{"id":21895,"date":"2025-12-18T21:39:08","date_gmt":"2025-12-18T16:09:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artech.com\/insight\/ai-skills-gap-banking-workforce-readiness\/"},"modified":"2026-04-06T15:49:43","modified_gmt":"2026-04-06T10:19:43","slug":"ai-skills-gap-banking-workforce-readiness","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/www.artech.com\/fr\/insight\/ai-skills-gap-banking-workforce-readiness\/","title":{"rendered":"L’IA devient la norme dans le secteur bancaire. Mais votre personnel est-il pr\u00eat ?"},"content":{"rendered":"

À mesure que les banques s’appuient davantage sur l’IA pour leurs décisions quotidiennes, celles dont les équipes maîtrisent ces systèmes, les remettent en question et les développent en toute sécurité seront les principales bénéficiaires (et pas seulement celles qui mènent des projets pilotes). C’est à ce moment que la préparation des équipes à l’IA passe d’une simple tâche RH à un enjeu stratégique majeur pour le secteur bancaire.<\/span> <\/span><\/p>\n

L’IA étant désormais au cœur de la transformation numérique du secteur bancaire, tout progrès véritable dépend de la capacité à combler le déficit de compétences en IA et à développer les talents du secteur bancaire numérique, parallèlement à l’investissement dans la technologie. <\/span> <\/span><\/p>\n

C’est précisément ce que ce point de vue explore : comment l’IA dans le secteur bancaire, la préparation de la main-d’œuvre et le déficit de compétences en IA interagissent pour déterminer quels leaders du secteur BFSI prendront l’avantage.<\/span><\/p>\n

À quelle vitesse l’IA se développe-t-elle dans le secteur bancaire ?<\/span> <\/span><\/h2>\n

Dans tous les secteurs, l’IA est passée du statut d’« expérience intéressante » à celui d’« outil du quotidien » en quelques années seulement. L’utilisation de l’IA a augmenté en 2024. <\/span>78 % des organisations déclarent désormais<\/span><\/a> ils utilisent l’IA dans au moins une fonction de l’entreprise, contre 72 % début 2024 et 55 % un an plus tôt. <\/span><\/p>\n

Pour les professionnels qui font carrière dans le secteur de la banque, de la finance et de l’assurance, cela redéfinit également les attentes liées aux rôles et aux compétences requises ; vous pouvez en apprendre davantage sur ce changement dans notre blog.: <\/b><\/strong>Comment bâtir une carrière réussie dans le secteur bancaire et financier en 2025<\/b><\/u><\/strong><\/a><\/p><\/blockquote>\n

L’adoption de l’IA dans le secteur bancaire se situe au centre de cette courbe, l’IA soutenant la surveillance des fraudes, les décisions de crédit, les interactions de service et les tâches de conformité. <\/span> <\/span><\/p>\n

L’argent qui afflue dans l’IA raconte la même histoire. <\/span> <\/span><\/p>\n

On estime que les sociétés de services financiers ont dépensé environ <\/span>35 milliards de dollars investis dans l’IA en 2023<\/span><\/a> et pourrait atteindre près de 97 milliards de dollars d’ici 2027. <\/span> <\/span><\/p>\n

Grand View Research suggère que le marché de l’IA dans le secteur bancaire pourrait atteindre plus de <\/span>140 milliards de dollars d’ici 2030<\/span><\/a>, ce qui implique une croissance de plus de 30 % par an. En d’autres termes, l’IA dans le secteur bancaire passe progressivement du statut d’« initiative d’innovation » à celui d’infrastructure essentielle dans les services bancaires, financiers et d’assurance, et occupe désormais une place centrale dans les tendances technologiques du secteur bancaire. <\/span> <\/span><\/p>\n

Pourquoi les gens décident si l’IA est rentable<\/span><\/span><\/h2>\n

L’adoption de l’IA dans le secteur bancaire ne crée de valeur que si les collaborateurs de tous les services savent l’utiliser. Les équipes doivent identifier les cas d’usage pertinents, comprendre les données, analyser les résultats de l’IA et exécuter les modèles en toute sécurité, dans le respect des réglementations. C’est pourquoi les entreprises leaders font désormais de la préparation de leurs équipes à l’IA une priorité stratégique, privilégiant les personnes et les processus à la seule technologie.<\/span> <\/span><\/p>\n

Malgré l’adoption croissante de l’IA dans le secteur bancaire, de nombreuses organisations ne disposent toujours pas des compétences nécessaires pour en tirer le meilleur parti. <\/span>Seul un quart environ se sent prêt<\/span><\/a>Alors que la plupart peinent à créer de la valeur à grande échelle (source : BCG), la demande de compétences en IA explose et les banques font face à une grave pénurie de talents technologiques. Elles se disputent les compétences rares en IA, en données et en cloud, et doivent également former leurs équipes. Les banques qui combleront le déficit de compétences en IA et développeront de solides talents numériques bancaires resteront compétitives face à l’évolution de l’IA.<\/span> <\/span><\/p>\n

Que devrait <\/span>Vous faites comme un <\/span>Leader du secteur bancaire ?<\/span><\/h2>\n

Aujourd’hui, l’IA dans le secteur bancaire concerne autant les personnes que la technologie. Les banques les plus performantes se concentrent sur la préparation de leurs équipes à l’IA, en veillant à ce qu’elles utilisent les outils d’IA, mais aussi qu’elles les questionnent et les améliorent dans un environnement réglementé. Cette approche fait de la stratégie RH un élément central de la stratégie IA. <\/span> <\/span><\/p>\n

Trois mesures pratiques se distinguent :<\/span> <\/span><\/p>\n