![\"A](\"https:\/\/www.artech.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/From-Data-to-Decisions-A-Consultants-Real-World-Journey-in-AI-Analytics-and-Business-Impact-scaled.jpeg\" "\\"A")
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Dans l’\u00e9conomie actuelle ax\u00e9e sur les donn\u00e9es, le r\u00f4le des professionnels des donn\u00e9es a \u00e9volu\u00e9, passant de la simple g\u00e9n\u00e9ration de rapports \u00e0 la prise de d\u00e9cisions strat\u00e9giques. Le parcours de ce consultant, m\u00ealant analyse, apprentissage automatique et collaboration avec les parties prenantes, offre un aper\u00e7u des cl\u00e9s de la r\u00e9ussite dans ce domaine. Fort d’une exp\u00e9rience pratique en visualisation, scripting et mod\u00e9lisation d’IA, il incarne les comp\u00e9tences, les outils et l’\u00e9tat d’esprit n\u00e9cessaires pour r\u00e9ussir.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Que vous soyez en d\u00e9but de carri\u00e8re ou que vous cherchiez \u00e0 vous orienter vers l\u2019IA ou l\u2019analyse de donn\u00e9es, cette conversation offre de pr\u00e9cieuses le\u00e7ons de la part de quelqu\u2019un qui a parcouru ce chemin et continue de grandir \u00e0 chaque projet.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n (Remarque\u00a0: pour des raisons de confidentialit\u00e9, nous avons gard\u00e9 anonymes l\u2019identit\u00e9 du consultant et les coordonn\u00e9es du client.)<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n Mon int\u00e9r\u00eat a d\u00e9but\u00e9 avec le reporting et la cr\u00e9ation de tableaux de bord. J’ai toujours cherch\u00e9 \u00e0 comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les produits et services. En travaillant avec des plateformes d’analyse et des outils de visualisation, j’ai r\u00e9alis\u00e9 l’impact consid\u00e9rable que des donn\u00e9es fiables peuvent avoir sur les d\u00e9cisions commerciales et l’exp\u00e9rience client.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n J’utilise un m\u00e9lange de Python et de R pour cr\u00e9er des mod\u00e8les et ex\u00e9cuter des scripts. SQL est essentiel pour l’extraction de donn\u00e9es, tandis qu’Alteryx am\u00e9liore consid\u00e9rablement les pipelines ETL. Pour la visualisation, Tableau est mon outil de pr\u00e9dilection, notamment pour les tableaux de bord qui suivent le comportement des utilisateurs et les conversions. Nous travaillons \u00e9galement avec AWS, GitHub et Excel, selon la t\u00e2che.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Bien s\u00fbr. L’un de mes projets r\u00e9cents visait \u00e0 suivre la mani\u00e8re dont les utilisateurs acc\u00e8dent \u00e0 une plateforme num\u00e9rique, comment ils naviguent entre les pages produits et o\u00f9 ils abandonnent. Nous avons analys\u00e9 les donn\u00e9es de parcours de clics et cr\u00e9\u00e9 des tableaux de bord pour visualiser les points de contact. Cela a permis aux parties prenantes de comprendre quels canaux g\u00e9n\u00e9raient des conversions et o\u00f9 les utilisateurs perdaient de l’int\u00e9r\u00eat.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Je commence g\u00e9n\u00e9ralement par identifier les questions m\u00e9tier\u00a0: que cherchons-nous \u00e0 r\u00e9soudre ou \u00e0 d\u00e9couvrir\u00a0? J’explore ensuite l’ensemble de donn\u00e9es en v\u00e9rifiant les distributions, les valeurs manquantes et les relations entre les variables. La visualisation joue un r\u00f4le essentiel\u00a0: je cr\u00e9e des graphiques qui aident \u00e0 rep\u00e9rer les tendances ou les valeurs aberrantes. Il s’agit de comprendre l’histoire que les donn\u00e9es tentent de raconter.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Oui. Nous utilisons des mod\u00e8les pour pr\u00e9dire les r\u00e9sultats, comme la pr\u00e9vision du taux de d\u00e9sabonnement ou l’identification des segments de client\u00e8le. Pour cela, nous cr\u00e9ons des pipelines en Python ou en R, selon le p\u00e9rim\u00e8tre du projet. Une fois le mod\u00e8le entra\u00een\u00e9 et valid\u00e9, nous l’int\u00e9grons aux tableaux de bord ou aux rapports afin que les parties prenantes puissent visualiser l’\u00e9volution des pr\u00e9visions.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Taux de conversion, pourcentages d’abandon, r\u00e9tention des utilisateurs et indicateurs d’engagement comme les pages vues et la dur\u00e9e des sessions. Ces indicateurs nous aident \u00e0 comprendre le succ\u00e8s d’un produit ou d’une fonctionnalit\u00e9. Nous alignons nos indicateurs sur les indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI) de l’entreprise afin de garantir que nos analyses se traduisent en d\u00e9cisions concr\u00e8tes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Tout commence par les exigences des parties prenantes. Que souhaitent-elles suivre\u00a0? Je veille \u00e0 ce que le tableau de bord int\u00e8gre des filtres cl\u00e9s et soit facile \u00e0 parcourir. Une personne sans formation technique devrait \u00eatre capable de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Nous validons les donn\u00e9es lors de l’extraction avec SQL. Nous appliquons ensuite des contr\u00f4les lors de la transformation avec Alteryx ou Python. Une fois le tableau de bord cr\u00e9\u00e9, nous v\u00e9rifions les chiffres aupr\u00e8s des parties prenantes afin de garantir leur conformit\u00e9 aux attentes. En cas d’incoh\u00e9rence, nous analysons et corrigeons la logique.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n Au d\u00e9but, il y a beaucoup d’\u00e9changes pour clarifier l’objectif commercial, les r\u00e9sultats attendus et les d\u00e9lais. Une fois ces \u00e9l\u00e9ments d\u00e9finis, je les traduis en exigences techniques. Des points r\u00e9guliers permettent de garantir la coh\u00e9rence tout au long du projet. C’est un processus collaboratif et it\u00e9ratif.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nQ : Qu\u2019est-ce qui vous a pouss\u00e9 \u00e0 poursuivre une carri\u00e8re dans la science des donn\u00e9es et l\u2019analyse ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q : Quels outils utilisez-vous le plus souvent dans votre travail ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q : Pouvez-vous d\u00e9crire un projet r\u00e9cent dans lequel vous avez travaill\u00e9 sur la compr\u00e9hension du comportement des utilisateurs ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q\u00a0: Comment abordez-vous habituellement la compr\u00e9hension d\u2019un ensemble de donn\u00e9es\u00a0?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q : Travaillez-vous \u00e9galement avec des mod\u00e8les d\u2019apprentissage automatique ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q\u00a0:\u00a0Avec quelles mesures travaillez-vous habituellement pour \u00e9valuer les performances\u00a0?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q\u00a0: Vous avez mentionn\u00e9 la cr\u00e9ation de tableaux de bord dans Tableau. Comment d\u00e9cidez-vous quelles informations y inclure\u00a0?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q : Comment garantissez-vous la qualit\u00e9 et l\u2019exactitude de vos rapports et tableaux de bord ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q : Quel est votre processus de collaboration avec les parties prenantes ou les \u00e9quipes de l\u2019entreprise ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n
Q : Selon vous, existe-t-il des outils ou des techniques sur lesquels les demandeurs d\u2019emploi dans ce domaine devraient se concentrer ?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n