Êtes-vous un bon ou un excellent analyste de données ? Le test en 5 questions

Alors, vous êtes analyste de données. Probablement un bon ! Cependant, si vous souhaitez passer de bon à excellent, il y a certains traits et attributs essentiels que vous devez développer.

Voici 5 questions pour vous aider à évaluer où vous vous situez et vous donner des indications sur le développement des compétences nécessaires.

1. Êtes-vous enthousiasmé par l’idée de devenir un apprenant à vie ?

   Vous savez qu’un bon analyste de données doit maîtriser les compétences techniques. Et il y a de fortes chances que vous ayez investi beaucoup de temps et d’efforts pour apprendre les outils du métier – SQL, R, Python, visualisation des données…

   Cependant, êtes-vous engagé dans l’idée d’un apprentissage tout au long de la vie ?

   Les technologies évoluent constamment. Les grands analystes de données reconnaissent cette réalité et s’investissent dans la mise à jour continue de leurs compétences. Donc, réservez du temps pour suivre des cours, apprendre de nouvelles compétences et participer à tous ces ateliers de formation technique. C’est le seul moyen de rester pertinent.

2. Quel est votre quotient de créativité ?

   La créativité et les données sont souvent considérées comme des concepts contradictoires. Cependant, les meilleurs analystes de données sont des personnes « ambidextres ». Leurs compétences en pensée créative sont une superpuissance qui leur permet de dépasser le simple traitement de données et d’offrir des perspectives véritablement uniques.

   Les analystes de données créatifs excellent dans l’exploration des données sous des angles divergents et novateurs, la formulation de questions pertinentes, l’élaboration d’hypothèses originales, la résolution de problèmes et la détection de schémas que les analystes ordinaires pourraient manquer.

3. Pouvez-vous communiquer et collaborer efficacement ?

   Oui, vous êtes bon avec les données. Mais êtes-vous bon avec les gens ?

   La communication et la collaboration sont des compétences vitales pour devenir un excellent analyste. Vous pourriez avoir produit une analyse brillante ; cependant, votre travail est inutile si vous ne pouvez pas l’expliquer efficacement à vos collègues.

   Les meilleurs analystes de données excellent dans la parole, l’écriture, l’explication et l’écoute. Ils savent partager les données via les supports adaptés avec les responsables métier, les propriétaires de systèmes et autres. Ils comprennent au mieux les besoins de l’audience et le mode de communication le plus approprié.

   De plus, tout en étant capables de présenter leur point de vue, ils peuvent également comprendre et agir sur les perspectives des autres membres de l’équipe. Cela garantit un travail collaboratif efficace.

4. Comprenez-vous la logique métier ?

   Il y a une différence entre « insight » et « insight exploitable ». Un insight est une compréhension précise et approfondie, tandis qu’un insight exploitable est une information sur laquelle on peut agir avec l’attente d’améliorer la performance. Les grands analystes métier comprennent cette différence et gardent toujours la logique métier à l’esprit lorsqu’ils analysent les données.

   Ils cherchent à comprendre le contexte du cas d’utilisation – comment fonctionne l’entreprise, les stratégies clés, la concurrence et les défis – puis abordent les données, augmentant ainsi les chances de produire des insights exploitables.

5. Pouvez-vous raconter une bonne histoire ?

   Les bons analystes peuvent tirer des insights précieux des données. Les grands analystes de données savent tisser des histoires convaincantes à partir de ces données.

   Un excellent analyste de données comprend le pouvoir du storytelling. Les données, lorsqu’elles sont simplifiées, clarifiées et présentées dans un contexte approprié, complétées par des illustrations (graphiques, diagrammes et visualisations), ont beaucoup plus de pertinence et de valeur pour l’audience.

   Les insights appropriés, présentés de manière claire et confiante, aident l’audience à comprendre facilement le sujet et à guider les décideurs dans la bonne direction.

   Cependant, une règle d’or que les grands analystes ne négligent jamais est de ne pas tirer de conclusions au-delà des données.

La bonne nouvelle ? Les cinq compétences abordées ici peuvent toutes être améliorées par la pratique. Donc, même si vous vous situez à l’extrémité inférieure de l’échelle, vous pouvez atteindre le niveau « excellent » en suivant consciemment les conseils exposés.